• 算法工程师

    1.5-3.0万元

     

    工作职责:

    使用创新方法分析近红外光谱等传 感器数据,设计并开发化学成分预测算法

     

    任职要求:

    1、熟练使用 Python/numpy/scikit-learn/tensorflow等数据分析和机器学习框架;

    2、对随机森林/SVM/ResNet/CNN/LSTM等常见机器学习方法有丰富的实践经验;

  • 研发工程师

    1.1-2.2万元

     

    职位详情:

    物理诊断器具 体外诊断试剂 分析仪器 软件 硬件 医学专业 生物专业 精密仪器专业

     

    工作职责:

    1.负责/参与分子光谱诊断产品的调研、 技术调研、工艺研究等工作;

    2.负责/参与实验方案设计规划, 及时完成实验操作、记录、结果分析、总结汇报等;

    3.负责/参与产品技术文件的撰写,包括实验方案、实验报告、里程碑工作总结, 生产/质量相关文件、产品说明书等;

    4.负责/参与撰写产品注册申报资料, 协助产品经理完成软件产品相关开发工作;

    5.负责/参与知识产权相关工作的完成;

    6. 提供临床试验时的必要支持;

    7.完成上级安排的其他工作。

    素质要求及任职资格:

    1.医学检验、分子生物学、生物技术、 药学等相关专业,硕土及以上学历;

    2.具有肿瘤领域基因、蛋白、 及或代谢标志物检测相关的实验方法和技能, 精通相关分子生物学软件;

    3.有血液样本检测产品研发经验者优先考虑;

    4.有红外、拉曼、 质谱等仪器应用经验者优先考虑;

    5.英语听读写熟练,良好的学习能力、 沟通能力、团队协作能力,工作责任心强。

  • 临床协调员CRC

    1-1.1万元

    职位详情:

    1.临床试验的准备

    (1)协助准备启动会议;

    (2)临床试验机构试验前的各项准备: 临床试验机构办公室、检验科、门诊部、住院部等人员的协调,设备的到位等。

    2.IRB的联络:与机构的伦理委员会联络, 收集/传递相关必要文件资料、管理相关文件等。

    3.知情同意:协助获取知情同意,确保充分知情并正确、 完整记录。患者及其家属的教育联络、咨询。 如商谈知情同意签署前、试验过程中与试验结束后,作为与患者及其家属的联络人, 负责疾病管理的教育、发生不良事件时的咨询等, 涉及医疗与非医疗问题(如费用、赔偿等)。

    4.申办者的联络与接待签署协议前各项事务的联络、协商;方案、CRF、知情同意等版本升级时的联络、 协调与管理;应对监查(包括原始资料核查,SDV)、 稽查;为申办者准备、提供所要求的各种文件:如临床检查正常值一览表、IRB批件、 研究者与CRC签名一览表等。

    5.试验的实施

    (1)受试者的筛选与随机: 根据方案安排筛选检查, 协助研究者确认入组试验的适合性。符合入组条件的病人按照讨论方案规定的随机程序入组通过IVRS\IWRS等相关系统进行随机取得试验编码和随机编码(盲法试验)。

    (2)试验进程的管理: 按照方案规定的就诊时间窗协调受试者与研究医生的日程, 安排就诊。

    (3)病历等原始资料的收集、管理, 确保完整合规可溯源。

    (4)CRF填写(与临床判断无关的, 从原始资料的转录),远程数据录入或EDC的数据录入。

    (5)CRF与原始资料的核对, 发现问题与研究医生商讨。

    (6)临床检查:临床实验室检查标本的管理,特别对于送往中心实验室的标本,进行离心等预处理,并确保标本运送前的按规定保存;实施某些物理检查:如体温、血压、心电图检查等;临床检查结果管理:发现异常结果或异常变动,及时报告研究者; 申办者提供的检查设备的保管、管理。

    (7)不良事件:通过与受试者更多的接触, 发现、报告(申办者、IRB及有关方面)、调查、 追踪与记录不良事件。根据研究者的指示, 处理不良事件。

    (8)试验药 /器械与试验中所用药物/器械的管理:服药指导、剩余药物的确认、回收, 服药依从性的计算等。合并用药的记录、管理。

    (9) 试验终止、中断、病历脱落时的应对。

  • 实习生

    薪资面议

     

    工作职责:

    1.深入理解医学临床需求,设计和实现医学影像分割,配准,检测重建,去噪,优化等核心算法;

    2.负责算法文档,开发文档撰写与维护;

    3. 提供临床试验时的必要支持;

    4.完成上级安排的其他工作。

    素质要求及任职资格:

    1.生物医学工程,计算机科学,软件工程,应用数学等相关专业硕士及以上学历;
    2.涉及医学图像分割、配准、检测、优化算法等技术方向的算法调研和原型开发,应用于计算机辅助治疗和诊断场景;
    3.拥有快速学习能力、良好的英文文献阅读能力、沟通能力;
    4.python/C++至少会一种。

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